数据检索类似矿工在发现和探索矿脉时采用的方法。这个过程包括挖掘、处理、精炼和提取大量的信息，希望从客户行为、趋势和业务表现的各个方面发现有价值的情报。与加州淘金热一样，从制造业到金融业再到医疗保健，各行各业的组织都在寻找这些宝贵的信息，以在竞争中获得显著优势。

获取有价值的数据

我们对于互联网的依赖比以往任何时候都要大，网络的可访问性也比以往任何时候都要容易。根据皮尤研究中心2019年的调查，81%的美国人每天都上网，其中一半人在一天中会多次使用互联网。越来越多的物联网设备即带来了非凡的机遇，也带来了艰巨的挑战。

截止到2017年，估计有2.5万亿字节的数据正在生成，而且这个数字只会加速。IDC认为到2025年，物联网设备将产生超过79ZB的数据。有大量的信息需要筛选，这就是企业锁面临的挑战。这些数据大部分都是非结构化的，它们可以以任何大小、形状或形式出现，这使得管理和分析非常困难。那么，随着互联网的快速发展，组织如何有效地管理数据以获得有价值的信息呢？

云计算云桥

在数据方面，消费者和企业正在生成海量数据，这给互联网基础设施带来了巨大的压力。那么，随着云技术的发展，企业如何减轻数据压力，有效地收集和管理有价值的信息呢？这就是云计算在解决数据危机中扮演的角色。

云计算，又称“云”，是将数据从物联网应用无缝传输到目标和目的地的虚拟桥梁。可变的支出，定制的容量，及时部署的应用程序以及快速反应和敏捷性是大家为什么喜欢用这种方法收集、处理和存储大数据的几个关键优势。存储所有这些数据的理想场所是我们成为数据中心的公共云。

       数据中心对物联网的成功至关重要

数据中心是大数据热潮的基石。这些技术对于我们来说至关重要，因为他们存储、交流和传输我们每天生成的信息。然而，如今大多数数据中心旧式的基础设施，系统效率低下，无法适用新兴技术。因此，这限制了产生有意义（有价值）信息的能力。

随着数据中心的生态系统的流程必须适应现代需要。服务器和计算设备的机架需要大量的电力需求，这使得他们容易受到过热影响。这就是新冷却系统可以发挥作用之处，确保这些超级计算机不在过热的情况下长时间运行。

风冷冷却系统

传统的数据中心风冷系统浪费了大量的能源。*常见的冷却方式是风冷系统，更具体的说就是冷通道和热通道的热量交换。简而言之，这种系统是为了节约能源和节省冷却成本。

冷通道/热通道热交换过程影响所有的服务器机架，冷进气口朝一个方向，热排气口朝另一个方向，两个通道交替排列。理论上，这创造了一个对流系统。
 

水冷冷却系统

这就引出了液体冷却系统。作为风冷的后继者和更有效的解决方案，液冷技术允许特定的系统组件利用水进行更大程度的冷却。液冷系统吸收服务器热量，降低服务器的工作温度。因为水是导电的，所以冷却水不能接触实际的电子元件。冷水从储水罐出发流经管路到冷却塔水泵，然后流经服务器，吸收热量，然后流回至储水罐。这样循环，将保障服务器机架在合适的工作温度。

水冷方式有一个问题，就是总是存在漏水的风险，特别是在组件连接位置，这将给服务器带来灾难。对于液冷系统来说，接头非常重要。公司需要一个可靠连接和高效操作，并辅以耐用和紧凑的设计。**重要的是，要消除滴漏、溢出或泄露的机会。这就是派克的液冷快换产品解决方案满足客户需求的地方。

基于先进的内部设计和强大的功能，这些快换接头集成了无溢流阀，在连接和断开接头时无溢流。关键点是平齐断面无泄漏的单向阀设计，防止冷却液流失，以及影响敏感电气元件和电气连接点。